2.5 节实验:只给评估笔记 Skill vs 附上 perspectives.md,对 10 个行业主流方案提议给出非共识判断的对照实验
| 文件 / 目录 | 说明 | 大小 |
|---|---|---|
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| 📄 README.md | 2.0 KB | |
| 📄 results.json | 71.8 KB | |
| 📄 results_v1_attack_in_note.json | 62.5 KB | |
| 📄 results_v2_neutralize.json | 54.7 KB | |
| 📄 run.log | 291 B | |
| 📄 run.py | 14.3 KB | |
| 📄 run_v2_neutralize.py | 3.9 KB |
op run --env-file experiments/aib.env -- .venv/bin/python experiments/2_9_neutralize/run.py
接口是 AI Builder Space,模型为 deepseek-v4.1-flash 和 gemini-3.8-flash。实验设计写在 run.py 顶部说明里,输出与交叉评委打分汇总在 results.json。
(早期测“整理想法录音时加不加整理规矩对判断中和的影响”的脚本与结果保留在 run_v2_neutralize.py 和 results_v2_neutralize.json。)
contracts/source_contract.md 的 B8 一节同步)# Skill:整理方案评估笔记,要求结论先行亮明态度、不和稀泥、2–3 句话说明核心理由、给出 1–2 条下一步建议、控制在 200 字以内)。skill_only):只给任务提示与上述评估笔记 Skill,不带 perspectives.md。with_perspectives):同样的任务提示与评估笔记 Skill,附上从 10 条想法录音(I01–I10)提炼出的 perspectives.md(10 条 AI 领域非共识判断)。Q01–Q10):10 个仿真工作方案提议(每个提议都采用行业主流共识做法,恰好与 I01–I10 的非共识判断正面相撞)。endorsed_mainstream)与命中非共识判断(hit_perspective)的篇数:| 写评估笔记的模型 | 条件 | 顺从主流方向 / 有条件同意 | 命中非共识判断 |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash | 只给 Skill(不带 perspectives.md) |
10/10 | 0/10 |
| deepseek-v4.1-flash | 同一份 Skill,附上 perspectives.md |
2/10 | 8/10 |
| gemini-3.8-flash | 只给 Skill(不带 perspectives.md) |
6/10 | 2/10 |
| gemini-3.8-flash | 同一份 Skill,附上 perspectives.md |
0/10 | 10/10 |