AI Builder 2027 · 模块 2 随书音频与实验资源

包含模块 2 动手环节的示例录音(.wav / .zip)以及全部章节对照实验的完整代码、提示词与原始数据(experiments/)。

目录文件列表

文件 / 目录说明大小
📁 experiments/模块 2 全部章节的实测对照实验代码、输入语料与原始输出记录-
📄 W01.wav示例录音 W01:与韩昱、蔺思远讨论 Koyeb 与 vLLM 部署738.8 KB
📄 W02.wav示例录音 W02:与欧阳婧过 VoiceFlow 需求532.5 KB
📄 W07.wav示例录音 W07:蔺思远排查 Koyeb 休眠设置与账单558.8 KB
📄 W10.wav示例录音 W10:跑通祁骁写的转写脚本,发现韩昱、蔺思远名字被认错581.3 KB
📄 ch02_memos_full38_zh.zip2.3–2.9 节完整 38 条实验语音备忘录压缩包(W01–W20、L01–L08、I01–I10 .wav)13.2 MB
📄 ch02_memos_starter_zh.zip2.2 节起步录音压缩包(含 W01、W02、W07、W10 共 4 条克隆人声 .wav)1.7 MB

各节对照实验直达索引(experiments/)

实验目录对应章节与实验内容
📁 experiments/corpus/贯穿模块 2 的 38 条合成语音备忘录语料(脚本标准答案 memos.json、名字表 names.md、Grok 与兼容接口识别结果)
📁 experiments/2_1_stateless/2.1 节实验:无状态多轮对话 token 计费增长与系统提示词隐形开销实测
📁 experiments/2_1_workspace/2.1 节实验:网页聊天框单次生成脚本 vs 本地工作区 Agent 闭环执行对照(各 3 次独立运行)
📁 experiments/2_3_names/2.3 节实验:语音识别与后处理专有名词纠错(不带 names.md vs 带上 names.md)
📁 experiments/2_4_skill/2.4 节实验:5 条要求的 Skill 对保持口语语气(不改成书面腔)与格式清洗的一次通过率对照(28 条日常备忘)
📁 experiments/2_9_neutralize/2.5 节实验:只给评估笔记 Skill vs 附上 perspectives.md,对 10 个行业主流方案提议给出非共识判断的对照实验
📁 experiments/2_5_overgeneralize/2.6 节实验:单次手改“苹果→Apple”被模型自动提炼为全局规则后污染生活备忘录的对照实验
📁 experiments/2_7_skills/2.7 & 2.8 节实验:139 个公开 Skill 四档长度塞入窗口 vs INDEX.md 渐进式披露与描述改写实验(30 道考题)
📁 experiments/2_8_isolation/2.9 节实验:28 条备忘录同窗口一起整理 vs 逐条隔离整理的跨条目印证对照实验