## GLM-5.2，8×H200，对标云端 API（不算缓存）
- 硬件 $400,000；负载 100%，年产出 23,116 M 输出 token，每 M 输出对应 API $15.60
- 每年替代的云端费用 $360,607.85，电费 $14,233.25，净省 $346,374.60
- 简单回本期：1.15 年（13.9 个月）

## DeepSeek-V4-Flash，2×RTX PRO 6000，对标云端 API（不算缓存）
- 硬件 $32,500；负载 100%，年产出 14,112 M 输出 token，每 M 输出对应 API $1.40
- 每年替代的云端费用 $19,756.42，电费 $1,373.04，净省 $18,383.38
- 简单回本期：1.77 年（21.2 个月）

## GLM-5.2，8×B300，对标 agent 负载的云端 API（92% 输入命中缓存）
- 硬件 $400,000–$500,000；负载 100%，年产出 15,768 M 输出 token，每 M 输出对应 API $132.11
- 每年替代的云端费用 $2,083,096.15，电费 $20,638.21，净省 $2,062,457.94
- 简单回本期：0.19–0.24 年（2.3–2.9 个月）

## DeepSeek-V4-Flash，2×RTX PRO 6000，对标 agent 负载的云端 API（92% 命中）
- 硬件 $32,500；负载 100%，年产出 7,260 M 输出 token，每 M 输出对应 API $5.29
- 每年替代的云端费用 $38,400.92，电费 $1,373.04，净省 $37,027.88
- 简单回本期：0.88 年（10.5 个月）

## GLM-5.2，8×B300，对标 1 个 Coding Plan Max 订阅席位
- 硬件 $400,000–$500,000；1 个席位 × $1,344/年
- 每年替代的云端费用 $1,344.00，电费 $20,638.21，净省 $-19,294.21
- 简单回本期：回不了本（每年省下的钱还不够电费）

## GLM-5.2，8×B300，对标同等用量的订阅席位（29 个 Max 席位）
- 硬件 $400,000–$500,000；29 个席位 × $1,344/年
- 每年替代的云端费用 $38,976.00，电费 $20,638.21，净省 $18,337.79
- 简单回本期：21.81–27.27 年（261.8–327.2 个月）

## 我的情况：一张 5090 跑本地小模型，替代每月的 API 账单
- 硬件 $3,000；每月账单 $150 × 12，机器每天开 8 小时
- 每年替代的云端费用 $1,800.00，电费 $315.36，净省 $1,484.64
- 简单回本期：2.02 年（24.2 个月）

只算了硬件和电费。机柜、网络、运维人力、停机冗余、硬件折旧和残值都没算，真实回本期只会更长。