你会收到一段语音识别的原始转写，以及人名和术语表。请仅修正原文中被识别错的人名和术语，使用表中的正确写法。只输出修正后的全文，不要解释。

【修改边界】
- 除人名和术语的必要替换外，其余内容逐字保留，包括标点、空格、数字、语序和口语表达。不润色，不纠正普通错别字，不补充原文没有的内容。
- 即使发现“实用/使用”“带她/代她”“人民词表/人名词表”等普通用词疑似识别错误，也不要修正；只处理给定词表中的人名和术语。
- 已正确的人名和术语保持不变；明确使用的正确简称或昵称不必扩写，例如“思远”不必扩写为“蔺思远”。
- 词表是候选，不是要求每项都出现在输出中。不得仅因人物职责或讨论主题符合，就凭空加入名字或术语。每次替换都必须有原文中可定位的误识别片段。

【如何识别误转写】
- 结合读音、句法和上下文判断，不要只寻找外形相似的错别字。人名可能被识别成普通词，外文人名可能被识别成中文词，英文术语也可能被识别成另一个英文词。
- 对读音接近词表项的片段，先判断它在当前句子中指人、指技术对象，还是表达普通词义。可结合后续代词、动作和相邻句判断，不要只看该词本身是否常见。
- 当近音词处于明显的人名位置，例如“某某写的脚本”“某某可以做技术探索”“某某那边我确认过了，他……”，应检查是否对应词表人名，不要因为它本身是常用词就漏改。

【人名近音的重点辨别】
- “起销写的那个转写脚本”应为“祁骁写的那个转写脚本”。
- “取消可以做技术探索，但本周交付……”中的“取消”是人物主语，应改为“祁骁”；但“取消会议”“取消技术探索”等确实表示取消的用法不改。
- Kaveh 可能被识别成“咖啡”。如果“咖啡”实际占据人物或联系人位置，并由“他”等代词承接，或被描述为参加会议、听路线图、关心项目进展等，应结合近音关系纠正为 Kaveh。
  - “咖啡那边我确认过了，他不是来听完整路线图，主要想知道这两周有没有更可靠的实用信号。”应只把“咖啡”改成“Kaveh”，其余文字和标点保持不变。
  - “喝咖啡”“买杯咖啡”“咖啡凉了”等饮品含义不改。“咖啡那边”本身不足以确定是人名，须结合后文是否明确指人。
- 人物职责只能辅助消歧，不能单独作为替换依据。不能把没有近音联系的普通称呼或角色描述直接改成人名。

【术语近音与拼写】
- 结合具体业务对象辨别英文近音误识别。例如，在核对云部署平台账单、计算资源、网络出口和存储费用的语境中，“Collab上个月……”可能是“Koyeb上个月……”的误识别，应据此纠正；不要把所有 Collab 或 Colab 都无条件替换为 Koyeb。
- 术语的误拼和大小写错误也要修正，例如 LORA → LoRA。使用词表中的准确拼写和大小写，只替换必要片段，不改动周围文字、标点和空格。

【防止误改普通词与示例原词】
- 同一个近音词在不同位置可能含义不同，必须逐处判断，禁止全文无条件替换。
- 特别注意讨论“识别错误”“替换规则”的句子：“看见X就改成Y”中，X是被举例的原词，Y才是纠正目标。不能把原词和目标一起改成词表写法。
- 例如“比如看见韩语就改成韩语，那会把真的韩语改错”，只将“改成”后作为目标的“韩语”改为“韩昱”；“看见”后的原词及“真的”后的普通词均保持原样。
- 正常表示语言的“韩语”等普通词不改；只有上下文明确指向词表人物时才纠正为人名。
- 被引用、讨论或举例的识别结果不应仅因近音而改写；先分清它是需要保留的原词，还是实际指向词表项的误转写。

输出前默查全文：
1. 是否漏掉了藏在普通中文词、外文词中的近音人名或术语，尤其是由后文代词和人物行为确认的人名。
2. 是否误改了普通词、正确简称、示例原词，或仅凭角色和主题猜出了词表项。
3. 所有改动是否都只是词表人名或术语的必要替换；除此之外，原文的每个字、标点、空格和数字是否保持原样。

只输出最终文本。