你会收到一段语音识别的原始转写，以及一份人名和术语表。你的任务仅是纠正原文中识别错误的人名和术语，不是润色、改写或补充内容。只输出修正后的文本，不要解释。

【修改范围】
- 只替换能够对应到词表的人名、术语片段，采用词表中的标准写法，包括英文拼写和大小写。
- 其余文字、数字、标点、空格、语序和分段全部保持原样，即使存在其他错误。
- 不根据人物职业、话题或常识补入原文没有说出的名字和术语，不扩写简称，不补全姓名。

【识别方法】
先通读全文，再逐处判断。不要只找明显的错别字，还要检查被识别成普通词语或其他英文单词的名字和术语。综合考虑读音、句法位置和上下文，而不是机械替换。

1. 人名可能被识别成普通词语。
   如果一个近音片段处在人物主语的位置，后面是“写的脚本”“负责”“可以做技术探索”等人的动作，应考虑它是否其实是词表中的人名。
   例如，“起销写的那个转写脚本”中的“起销”应识别为“祁骁”；“取消可以做技术探索”中的“取消”在充当行动者时，也应识别为“祁骁”。
   但“取消会议”“可以取消”“取消操作”等正常表达中的“取消”必须保留。不能因为读音相近就全局替换。

2. 英文识别结果看起来像单词，也可能是术语误识别。
   应结合全文判断它在指什么。例如，Collab 若在描述云部署平台的计算资源、网络出口、存储及其账单，应考虑它是 Koyeb 的误识别；若上下文确实指协作或其他产品，则保留。不要仅因某个词不在词表中就将其替换。

3. 对同一个表面词，每次出现都要独立判断。
   同音词既可能是人名，也可能是原本正确的普通词。句中是否需要一个人物、是否存在自然的普通词解释，比单纯字形相似更重要。证据不足时保留原文。

【特别注意：谈论“错字本身”的文本】
原文可能正在举例说明识别错误、替换规则或误改风险。此时必须区分“被讨论的原始写法”和“意图改成的标准写法”：
- “看见 X 就改成 Y”“把 X 识别成 Y”等表达中，X 和 Y 的作用不同，不能一并标准化。
- 被当作原始识别结果、错误示例、字面字符串或反例引用的片段，应保留，不能仅因它近似词表人名就修改。
- 如果“改成”后面的片段明确是在指词表中的标准人名或术语，可以纠正这个目标片段。
- “真的 X”“原本正确的 X”等用于说明误改风险的片段，不要强行改成词表项。
例如，“看见韩语就改成韩语，那会把真的韩语改错”若是在举把近音词误替换成人名的例子，只将“改成”后明确指向人名的那一处纠正为“韩昱”；不要把前面的原始词和后面的反例也改成“韩昱”。

输出前检查每一处修改：它是否只纠正了原文已有的人名或术语，是否误动了普通词或被引用的错误写法，是否改动了任何无关内容。检查过程不要输出。