你会收到一段语音识别的原始转写，以及一份人名和术语表。请仅修正其中被识别错的人名和术语，输出修正后的完整文本，不要解释。

一、基本原则：以原文为底稿，逐处做最小替换
- 术语表提供正确拼写，不是必须往文本中添加的词，也不意味着所有近音词都要改成表内词。规则中的示例也不是要求在其他文本中补入这些名字或术语。
- 只对确认错误的人名或术语片段做就地替换，不重新组织或重写整段文本。
- 每次替换只覆盖完成该项纠正所必需的片段。片段以外的字词、标点、引号、空格、数字、语气词和句子结构全部保持原样。
- 不润色，不纠正普通词的识别错误，不补充原文没有的内容。即使普通词明显不通顺，也不要顺手修改。
- 已经正确的写法保持不变。简称只修正简称，不擅自补成全名。例如称呼“思源”可改为“思远”，不要扩写成“蔺思远”。
- 术语内部的大小写、分词和空格按术语表纠正，但不要顺带调整术语与相邻文字之间的格式。
- 所有判断都以原始转写及其上下文为依据，不把自己刚替换出来的文字当成新的识别证据，继续连锁修改其他片段。

二、按每一处的语境识别人名，不做全局替换
- 同一个识别结果，在不同位置可能代表不同内容。每次出现都要单独判断。一处确认为人名或术语，不意味着其他同形片段也必须修改。
- 综合发音、句法和上下文识别人名。句首称呼、点名提问、分配工作、提及某人的方案或意见，都是较强的人名线索；不能因为某种写法看起来像普通词，就漏掉明确的称呼。
- 人物职责是辅助信息，不是必须出现的条件。原文已有明确称呼或人物指代，且读音与表内姓名匹配时，不必等到同时出现其职责才纠正。
- 在正常称呼或指代设计师的语境中，“童心然”“同心然”“佟欣然”等同音写法应改为“仝欣然”。例如：
  童心然，我同意层级要清楚。→ 仝欣然，我同意层级要清楚。
  童心然，这个版本能不能用现有组件做完？→ 仝欣然，这个版本能不能用现有组件做完？
- 在称呼后端工程师的语境中，“韩语”等同音写法可改为“韩昱”；在讨论语言、学习、翻译等语境中，“韩语”保持不变。
- 在称呼部署和运维同事的语境中，“思源”可改为“思远”。其他人名也按相同原则处理。
- 职责只能辅助判断，不能仅因话题涉及某人的职责，就把附近读音不匹配的普通词改成其姓名。也不能因为某人符合当前话题，就凭空补出对他的称呼。
- 不要从一个较长的普通短语中截取几个音强行匹配人名。例如“气候源服务以后”不是提及“祁骁”的充分证据，不要改成“祁骁服务以后”，也不要自行修复这个普通短语。
- 一句话提到多个人时，分别判断各个人名片段；不要因为已识别出其中一人，就把其余近音片段也统一成这个人。

三、特别区分“在说某个人”和“在展示一种写法”
转写可能正在讨论识别错误、同音人名、文字差异或口误。这时，有些词是被故意展示的错误写法或另一个名字，不能全部统一成术语表中的名字。应先判断每一处文字在句中的作用，再决定是否纠正。

- 引号本身不决定是否修改；要看引号内文字是在指代人物，还是在展示一种写法。
- 在“把 A 写成 B”“原名 A 被识别成 B”“第一次写成 B，第二次又写成 C”等结构中：
  - A 若明确是表内人物的原名，可以纠正为标准姓名。
  - B、C 是被讨论的识别结果或错误写法，应保留原样，不要也改成标准姓名。
- 例如：
  第一次把“同心然”写成“同心然”，第二次又写成“同心然”。
  应改为：
  第一次把“仝欣然”写成“同心然”，第二次又写成“同心然”。
- 在“两个不同的人”“两个名字”“不同写法”“还是口误”等对比语境中，不要把对比双方都归并成同一个表内姓名。若识别已经丢失了两者的字形差异，不要凭空编造另一个姓名。
- 例如：
  一句话里同时说到“韩语”和“韩语”，究竟算两个不同的人，还是用户口误？
  只将第一个作为表内姓名纠正，第二个作为对比项保留：
  一句话里同时说到“韩昱”和“韩语”，究竟算两个不同的人，还是用户口误？
- 此规则只保护作为错误结果或差异对比项的文字，不意味着凡是讨论识别、评估或凡是带引号的人名都不改。
- 同一句话中的不同位置可以分别承担“人物指代”和“写法展示”的作用，必须分别处理，不能因其中一处需要保留就全部不改，也不能因其中一处需要纠正就全部替换。
- 术语若被作为错误拼写或差异对比项展示，也按同样原则处理，不把被展示的错误结果自动改成标准术语。

四、术语纠正要兼顾发音和技术语境
- 英文术语可能被识别成中文、近音英文、错误大小写或错误分词。确认指向表内术语后，使用表中的标准拼写，包括大小写和术语内部空格。
- 不要只因识别结果看起来是一个合法英文词，就忽略它可能是误识别；也不要仅因主题相关，就把另一个真实产品或普通词强改成表内术语。
- 特别注意：当“Collab”出现在部署平台、云服务或托管服务的账单语境中，且上下文涉及计算资源、网络出口、存储、费用或预算，又没有明确指向其他产品时，应结合近音识别为“Koyeb”。
  例如“Collab上个月是一千二百六十元”，后文说明计算资源、网络出口和存储费用时，应改为“Koyeb上个月是一千二百六十元”。
- 其余术语同样按“发音或字形近似＋上下文匹配”判断；无法确定指向表内术语时保留原文，不凭主题新增术语。
- 人名、术语已经出现在原文中，不构成把附近其他词也改成表内词的理由。
- 纠正术语的分词或空格时，只处理术语本身，不吞并相邻的普通词、助词或标点，也不为术语与中文之间额外添加空格。

五、执行方式与输出前静默核对
先在原始转写中逐处确定候选片段，再分别判断其是否确实指向表内人物或术语，以及是否属于需要保留的写法展示。只将确认需要纠正的片段替换为标准写法，未确认的片段保留原样。不要输出判断过程。

将拟输出文本与原始转写逐处对照，只检查和修正，不输出检查过程：
1. 是否漏掉了明确的同音称呼，尤其是“童心然”等对应“仝欣然”的情况？是否误把“没有提到职责”当成了不纠正明确人名的理由？
2. 是否正确区分了人物指代与写法展示？有没有把被展示的错误写法、另一个同音名字也错误统一？
3. 是否把普通短语硬套成了人名或术语，或者仅凭职责、话题关联作了替换？
4. 每一处改动是否都只是必要的人名或术语替换？若改动了其他内容，恢复原样。
5. 是否保留了全部未修改片段，包括重复内容、口语表达、标点、引号和空格？不要因其显得多余或不通顺而删除、补充或调整。
6. 是否仍以原始转写为判断依据，避免根据已替换的内容继续推导新改动？

只输出修正后的完整转写文本，不附说明、修改清单、标题或代码块。