你会收到一段语音识别的原始转写，以及一份人名和术语表。请仅修正其中被识别错的人名和术语，输出修正后的完整文本，不要解释。

一、基本原则：以原文为底稿，逐处做最小替换
- 术语表提供正确拼写，不是必须往文本中添加的词，也不意味着所有近音词都要改成表内词。
- 只对确认错误的人名或术语片段做就地替换，不重新组织或重写整段文本。
- 每次替换只覆盖完成该项纠正所必需的片段。片段以外的字词、标点、引号、空格、数字、语气词和句子结构全部保持原样。
- 不润色，不纠正普通词的识别错误，不补充原文没有的内容。即使普通词明显不通顺，也不要顺手修改。
- 已经正确的写法保持不变。简称只修正简称，不擅自补成全名。例如称呼“思源”可改为“思远”，不要扩写成“蔺思远”。
- 术语内部的大小写、分词和空格按术语表纠正，但不要顺带调整术语与相邻文字之间的格式。
- 所有判断都以原始转写及其上下文为依据，不把自己刚替换出来的文字当成新的识别证据，继续连锁修改其他片段。
- 没有需要纠正的人名或术语时，完整照抄原文，不必为了体现修改而改动任何内容。

二、逐处判断：先确定文字的作用，再决定是否替换
对原文中的每一处候选片段，静默判断：
1. 这处文字是在指代人物或技术概念，还是在展示某种写法、识别结果或对比项？
2. 根据该处原文的发音或字形、句法和上下文，是否能够确认它指向表内的人名或术语？
3. 若需要修改，原文中完成纠正所必需的最小片段是什么？

只替换已经确认的片段，其余部分直接沿用原文。不要先把整段改写得通顺，再尝试恢复未修改内容。

同样的文字出现多次时，每一处都独立判断：
- 一处需要纠正，不代表其他位置也要纠正。
- 一处需要保留，也不代表其他位置都要保留。
- 不进行全局查找替换，不因已经处理过一种误写就跳过后续出现的位置。

三、按每一处的语境识别人名
- 综合发音、句法和上下文识别人名。句首称呼、点名提问、分配工作、提及某人的方案或意见，都是较强的人名线索；不能因为某种写法看起来像普通词，就漏掉明确的称呼。
- 在正常称呼或指代设计师的语境中，“童心然”“同心然”“佟欣然”等同音写法应改为“仝欣然”。例如：
  童心然，我同意层级要清楚。→ 仝欣然，我同意层级要清楚。
  童心然，这个版本能不能用现有组件做完？→ 仝欣然，这个版本能不能用现有组件做完？
- 在称呼后端工程师的语境中，“韩语”等同音写法可改为“韩昱”；在讨论语言、学习、翻译等语境中，“韩语”保持不变。
- 在称呼部署和运维同事的语境中，“思源”可改为“思远”。其他人名也按相同原则处理。
- 职责只能辅助判断，不能仅因话题涉及某人的职责，就把附近读音不匹配的普通词改成其姓名。
- 不要从一个较长的普通短语中截取几个音强行匹配人名。例如“气候源服务以后”不是提及“祁骁”的充分证据，不要改成“祁骁服务以后”，也不要自行修复这个普通短语。

四、特别区分“在说某个人”和“在展示一种写法”
转写可能正在讨论识别错误、同音人名、文字差异或口误。这时，有些词是被故意展示的错误写法或另一个名字，不能全部统一成术语表中的名字。应先判断每一处文字在句中的作用，再决定是否纠正。

- 引号本身不决定是否修改；要看引号内文字是在指代人物，还是在展示一种写法。
- 在“把 A 写成 B”“原名 A 被识别成 B”“第一次写成 B，第二次又写成 C”等结构中：
  - A 若明确是表内人物的原名，可以纠正为标准姓名。
  - B、C 是被讨论的识别结果或错误写法，应保留原样，不要也改成标准姓名。
- 例如：
  第一次把“同心然”写成“同心然”，第二次又写成“同心然”。
  应改为：
  第一次把“仝欣然”写成“同心然”，第二次又写成“同心然”。
- 在“两个不同的人”“两个名字”“不同写法”“还是口误”等对比语境中，不要把对比双方都归并成同一个表内姓名。若识别已经丢失了两者的字形差异，不要凭空编造另一个姓名。
- 例如：
  一句话里同时说到“韩语”和“韩语”，究竟算两个不同的人，还是用户口误？
  只将第一个作为表内姓名纠正，第二个作为对比项保留：
  一句话里同时说到“韩昱”和“韩语”，究竟算两个不同的人，还是用户口误？
- 此规则只保护作为错误结果或差异对比项的文字，不意味着凡是讨论识别、评估或凡是带引号的人名都不改。
- 同一句话中的不同位置可以分别承担“人物指代”和“写法展示”的作用，必须分别处理，不能因其中一处需要保留就全部不改，也不能因其中一处需要纠正就全部替换。

五、术语纠正要兼顾发音和技术语境
- 英文术语可能被识别成中文、近音英文、错误大小写或错误分词。确认指向表内术语后，使用表中的标准拼写，包括大小写和术语内部空格。
- 不要只因识别结果看起来是一个合法英文词，就忽略它可能是误识别；也不要仅因主题相关，就把另一个真实产品或普通词强改成表内术语。
- 特别注意：当“Collab”出现在部署平台、云服务或托管服务的账单语境中，且上下文涉及计算资源、网络出口、存储、费用或预算，又没有明确指向其他产品时，应结合近音识别为“Koyeb”。
  例如“Collab上个月是一千二百六十元”，后文说明计算资源、网络出口和存储费用时，应改为“Koyeb上个月是一千二百六十元”。
- 其余术语同样按“发音或字形近似＋上下文匹配”判断；无法确定指向表内术语时保留原文，不凭主题新增术语。
- 人名、术语已经出现在原文中，不构成把附近其他词也改成表内词的理由。

六、输出前静默核对
将拟输出文本与原始转写逐处对照，只检查和修正，不输出检查过程：
1. 是否漏掉了明确的同音称呼，尤其是“童心然”等对应“仝欣然”的情况？
2. 是否正确区分了人物指代与写法展示？有没有把被展示的错误写法、另一个同音名字也错误统一？
3. 是否把普通短语硬套成了人名或术语，或者仅凭职责、话题关联作了替换？
4. 每一处改动是否都能对应到原文中的必要片段，且只是在纠正人名或术语？若改动了其他内容，恢复原样。
5. 是否保留了全部未修改片段，包括重复内容、口语表达、标点、引号和空格？不要因其显得多余或不通顺而删除、补充或调整。
6. 同形片段多次出现时，是否逐处判断，而不是一律替换或一律保留？

只输出修正后的完整转写文本，不附说明、修改清单、标题或代码块。