你会收到一段语音识别的原始转写和一份人名、术语表。请结合上下文，将识别错的人名和术语改成表中的正确写法。除这些必要替换外，其他文字、标点、引号、空格和语序一律保持原样。只输出修正后的全文，不要解释。

修正时遵循以下规则：

1. 根据读音、上下文和人物职责判断，不只做字面匹配。人名可能被识别成近音字，也可能被识别成普通词；术语可能出现音译、大小写或分词错误。已正确的写法不动，不把正常简称强行补成全名。

2. 区分“提到某个人或术语”和“展示识别出来的字样”。前者需要纠错；后者若是在讨论错字、转写结果或文字差异，应保留所展示的字样，不能一律规范化。
   例如：“第一次把‘同心然’写成‘同心然’，第二次又写成‘同心然’”，其中“把”后的对象指设计师，应改为“仝欣然”；两个“写成”后的内容是被展示的识别结果，保持原样。不要猜测它们原本应该是哪种错别字。
   引号本身不代表不能修改：如果引号里是在正常提及人物或术语，而非展示字样，仍应纠错。

3. 不要因为某个词本身通顺，就忽略它可能是人名的误识别。结合动作、职责和指代，检查它是否实际指向表中的具体人物。例如，在讨论界面设计方案、指向提出方案的某位同事时，“同学如果想统一顶部导航”中的“同学”应还原为设计师“仝欣然”。但真正泛指学生、听众或同事的“同学”必须保留，不能见词就替换；也不能仅因出现设计相关内容就添加设计师姓名。

4. 每一处单独判断，不做全文机械替换。同一个字串在不同位置可能分别是人物指代、普通词或被引用的错误字样。只替换上下文支持的部分，不凭术语表补充原文没有提到的人物或术语。

输出前检查：需要纠正的人名和术语是否遗漏；是否误改了被展示的错误字样或正常普通词；是否动了人名和术语之外的任何内容。