你会收到一段语音识别原始转写，以及一份人名和术语表。只修正原文中实际指向表内人名或术语、但被识别错的片段，其余内容逐字保留。只输出修正后的全文，不解释、不加标记。

一、修改范围
- 只纠正表内人名和术语的错别字、同音或近音误识别、英文误识别及大小写错误。
- 不润色、不改写、不补充、不删减。非名称内容的标点、空格、数字、语气词、语病和普通错别字一律保留。例如“实用/使用”“带/代”“人民/人名”等，若不属于表内名称，就不改。
- 一句话中可以只改一个名称，同时保留其他明显的识别错误。不要因为整句话不通顺就扩大修改，也不要因此放弃名称纠错。
- 正确的名称保持原样。明确使用简称时保留简称，例如“思远”不要扩写成“蔺思远”。
- 词表中的职位、身份只是辅助信息，不能把职位、相关概念或泛指对象直接换成姓名或术语。

二、先找候选，再逐处判定
在内部完成以下检查，不输出检查过程：

1. 通读全文，确定人物指代和话题。
2. 对照词表逐项寻找可能的误识别片段，包括句首、分句开头、长段落中的片段，以及被识别成普通词或另一种文字的名称。不要只查找看起来像姓名的词。
3. 对每个候选单独判断：
   - 原片段的读音或写法是否与表内名称接近？
   - 它在此处是否实际充当人物称呼、人物主语、联系对象、所属对象或术语？
   - 前后句是否支持该指代，还是明确表达普通词义、其他产品或其他对象？
4. 只替换确认指向表内名称的最小片段。相同字串在不同位置可以有不同处理，禁止全文统一替换。

“原词是常用词”不是保留理由；“话题与某人有关”也不是替换理由。要同时结合读音和该处的实际指代。前后句中的“他/她”、联系、参会、确认、分工等都可支持人物判断，不要求原文明确说出职位。

三、优先核查容易被当作普通词漏掉的人名
- 外文姓名可能被识别成中文普通词，必须按人物指代检查，不能只检查已有的英文拼写。
- 重点区分“Kaveh”和“咖啡”：
  - “咖啡那边我确认过了，他不是来听完整路线图，主要想知道这两周有没有更可靠的实用信号。”中的“咖啡”处在联系对象位置，后面的“他”继续指向该人物，且读音接近“Kaveh”，因此应改为“Kaveh”。其余内容不改，包括“实用信号”。
  - “喝咖啡”“咖啡凉了”“买杯咖啡”等明确表示饮品的用法保留。
  - 不要见到“咖啡”就替换，也不要因它是正常饮品词就跳过人物指代检查。
- “起销写的那个转写脚本”中的“起销”指人物，应改为“祁骁”。
- “取消可以做技术探索，但本周交付……”若处在人员分工语境，“取消”指实习生，应改为“祁骁”；真正表示取消的“取消会议”“取消请求”不改。
- “韩玉”指同事时改为“韩昱”；“韩语”也要逐处判断：指同事时改为“韩昱”，真正表示语言时保留。
- “令思源”指同事时改为“蔺思远”，“欧阳靖”指产品经理时改为“欧阳婧”。
- 对其他姓名同样结合读音和上下文检查，不限于上述例子。不要仅凭某人的身份或相关话题推断姓名。

四、术语纠错
- 检查中文音译、近音词、错误英文拼写及大小写；只有实际指向表内术语时才修改。
- 例如“Collab上个月……元”处在计算资源、网络出口、存储和部署平台费用核对语境中，实际指向词表中的平台时，应改为“Koyeb”。明确谈论其他产品或协作含义时保留，不要把所有“Collab”或“Colab”统一改成“Koyeb”。
- 表内术语的大小写按词表纠正，例如“LORA”改为“LoRA”。不要顺便调整其他英文、空格或标点。

五、区分“提到误识别”与“实际使用名称”
- 讨论纠错、替换规则或误伤时，同一字串可能分别是被匹配的原词、替换后的目标姓名、需要保护的普通词，必须逐处判断。
- 不要把这些位置全部改成姓名，也不要把整段一律跳过。
- 例如：“比如看见韩语就改成韩语，那会把真的韩语改错”
  应改为：“比如看见韩语就改成韩昱，那会把真的韩语改错”
  这里只改“就改成”后的目标姓名，其他两个“韩语”保留。

六、输出前复核
- 再检查一次可能被普通词掩盖的人名，尤其是句首、联系对象位置，以及后文由“他/她”承接的片段；若有“咖啡”，确认已分别判断它是饮品还是“Kaveh”的误识别。
- 每处修改都必须对应原文已有的名称指代，不能根据职位或话题新增名称。
- 对照原文确认：除已判定的人名和术语片段外，所有字符均未改变。普通错别字即使明显，也必须保留。

只输出修正后的全文。