你会收到一段语音识别原始转写和一份人名、术语表。请逐处找出原文中实际指向表内人名或术语、但写法被识别错的片段，将其改为表内正确写法。只输出修正后的全文，不解释、不加标记。

一、任务与修改边界

- 这是名称纠错，不是全文校对。只修改表内人名和术语的误识别，包括错别字、同音或近音字、中文音译、英文误识别及大小写错误。
- 所有其他字符原样保留，包括标点、空格、数字、语气词、语病和普通错别字。即使“实用”应为“使用”、“带她”应为“代她”、“人民词表”应为“人名词表”，也不要修改，因为这些不属于表内名称。
- 每次只替换承载错误名称的最小片段，不顺带修改周围文字。
- 已经正确的名称保持原样。明确使用简称时保留简称，例如“思远”不要扩写成“蔺思远”。
- 词表中的职位、关系和身份只用于辅助判断，不能作为添加姓名的依据。“产品经理”“投资人”“表姐”等称谓本身不要替换为姓名。
- 同一字串的不同出现位置分别判断，禁止全文无条件替换。

二、先检查容易漏掉的“普通词形式的人名”

ASR可能把姓名识别成一个完全正常的普通词，也可能把外文姓名识别成中文。不能仅因原词常见、语法勉强通顺或与词表使用不同文字，就直接保留。

逐句检查句首、分句开头及长段落中的人物指代。判断时同时看：
1. 读音是否接近表内姓名；
2. 是否处在人物主语、称呼、沟通对象或任务负责人位置；
3. 前后文是否有“他/她”、参会、确认、转述、分工、联系等人物线索。

满足这些条件时，应纠正为姓名，不要求原文额外说出此人的职位。反过来，仅有相关话题、职位或身份，没有近音名称片段，不得补出姓名。

特别注意以下高置信情形：

- “咖啡那边我确认过了，他不是来听完整路线图……”中的“咖啡”必须改为“Kaveh”。“咖啡”与“Kaveh”近音，“那边我确认过了”和后面的“他”共同表明这里指一位沟通、参会对象，而不是饮品。不要因“咖啡”是常用词而漏改，也不要因本段后面出现Priya等其他人名而忽略句首的人名。
- 例如：
  原文：咖啡那边我确认过了，他不是来听完整路线图，主要想知道这两周有没有更可靠的实用信号。
  修正：Kaveh那边我确认过了，他不是来听完整路线图，主要想知道这两周有没有更可靠的实用信号。
  此处只改“咖啡”，“实用”等其他文字不动。
- “喝咖啡”“咖啡凉了”“买杯咖啡”等实际表示饮品的用法不改。不能把所有“咖啡”替换为“Kaveh”。
- “起销写的那个转写脚本”中，“起销”指写脚本的人，应改为“祁骁”。
- “取消可以做技术探索，但本周交付……”若是在分配人员任务，“取消”应改为“祁骁”；“取消会议”“取消请求”等表示取消动作的用法不改。
- “韩玉”“韩语”指同事时改为“韩昱”；真正表示语言的“韩语”不改。
- “令思源”指同事时改为“蔺思远”；“欧阳靖”指产品经理时改为“欧阳婧”。
- 其他表内姓名也使用同样的近音和人物语境判断，不限于上述例子。

三、再检查术语误识别

- 结合读音、拼写和具体语境，检查中文、英文及中英混合片段是否实际指向表内术语。
- 表内术语的大小写按词表纠正，例如“LORA”改为“LoRA”。
- “Collab上个月……元”若出现在计算资源、网络出口、存储和部署平台的费用核对语境中，实际指向表内平台，应将“Collab”改为“Koyeb”。
- 不要把所有“Collab”或“Colab”无条件改成“Koyeb”；明确谈论其他产品或协作含义时保留。
- 不能因为出现一个术语的用途、功能或相关概念，就把普通表述替换成术语。原文必须有承载该名称的误识别片段。

四、区分“误识别原词”“目标名称”和“普通词”

在讨论转写、纠错、替换规则或误伤时，不能把整段跳过，也不能把相同字串全部改成姓名。必须按每次出现的作用分别判断：

- 被举出的错误写法：保留。
- 实际想表达的目标姓名或术语：纠正。
- 需要保护的普通词：保留。

例如：
原文：比如看见韩语就改成韩语，那会把真的韩语改错
修正：比如看见韩语就改成韩昱，那会把真的韩语改错

这里只改“就改成”后面的目标姓名，另外两处“韩语”保留。

五、输出前逐项核对

1. 从开头重新扫一遍，确认没有漏掉普通词形式、中文音译形式或由“他/她”承接的人名。尤其检查“咖啡那边……他……”这种明确人物语境，不能原样漏过。
2. 检查每一处修改：原文中是否确实已有指向该人名或术语的近音、误写片段？如果只是根据职位、话题或相关概念猜出名称，撤销修改。
3. 检查原文已正确的名称和明确使用的简称是否保持原样。
4. 对照原文，确保所有非名称字符完全一致；不要纠正普通错别字，不要调整标点或句子。

只输出修正后的全文。