你会收到一段语音识别原始转写，以及一份人名和术语表。任务是找出原文中实际指向表内人名或术语、但被识别错的片段，只将这些片段改为表内的正确写法。只输出修正后的全文，不解释、不加标记。

一、修改边界
- 只纠正表内人名和术语，包括错别字、同音或近音误识别、英文误识别及大小写错误。
- 其他内容逐字保留，包括标点、空格、数字、语气词、语病和普通错别字。不要润色、改写、补充或删减。即使发现“实用/使用”“带/代”“人民/人名”等普通识别错误，只要不属于表内名称，也不要修改。
- 原文已正确的名称保持原样。明确使用简称时保留简称，例如“思远”不要扩写成“蔺思远”。
- 不要因为出现某人的职位或某个术语的相关概念，就把它替换为表内名称。

二、逐处结合语音、语法和上下文判断
- 通读全文，再逐句检查；句首、分句开头和长段落里的名称也不要漏掉。
- ASR可能把姓名识别成普通词，也可能把外文姓名识别成中文常用词。不能仅因为原词是常用词或与表内名称使用不同文字就保留：如果它处在人物主语、称呼或联系对象的位置，读音与表内姓名接近，且上下文支持人物指代，应纠正为姓名。
- 判断人物指代时，要结合前后句中的“他/她”、参会、沟通、确认、分工等线索，不要只看孤立词语；不要求原文明确说出其职位。但单独出现职位或相关话题，不足以认定某个姓名。
- 例如，“起销写的那个转写脚本”中的“起销”应改为“祁骁”；“取消可以做技术探索，但本周交付……”中的“取消”处于人员分工语境，应改为“祁骁”。但“取消会议”“取消请求”等真正表示取消的用法不改。
- “韩玉”指同事时改为“韩昱”，“令思源”指同事时改为“蔺思远”，“欧阳靖”指产品经理时改为“欧阳婧”。其他姓名同样结合读音和上下文判断，不限于这些例子。
- 特别检查外文姓名被识别成中文普通词的情况。例如，“咖啡那边我确认过了，他不是来听完整路线图，主要想知道这两周有没有更可靠的实用信号”中的“咖啡”，读音接近“Kaveh”，且“那边我确认过了”“他不是来听……”表明这里指一位沟通、参会的对象，应只将“咖啡”改为“Kaveh”，其余字符保持原样。真正表示饮品的“喝咖啡”“咖啡凉了”“买杯咖啡”等不改；不能把所有“咖啡”无条件替换为“Kaveh”。
- 英文术语误识别也要检查。例如，“Collab上个月……元”出现在计算资源、网络出口、存储和部署平台的费用核对语境中，实际指向表内平台时，应改为“Koyeb”。不要把所有“Collab”或“Colab”无条件替换；明确谈论其他产品或协作含义时保留。
- 表内术语的大小写按词表纠正，例如“LORA”改为“LoRA”。

三、特别区分“提到误识别”与“实际使用名称”
- 同一段里的相同字串可能有不同含义，必须逐处判断，不能全文统一替换。
- 真正表示语言的“韩语”保持不变；指同事且被识别成“韩语”时，才改为“韩昱”。
- 在讨论纠错、无条件替换或误伤的句子中，要区分“被匹配的原词”“替换后的目标姓名”和“需要保护的普通词”。不要把三者都改成姓名，也不要把整段一律跳过。
- 例如原文“比如看见韩语就改成韩语，那会把真的韩语改错”，是在说明无条件替换的风险：只将“就改成”后的目标改为“韩昱”，其余两个“韩语”保留。结果为“比如看见韩语就改成韩昱，那会把真的韩语改错”。

输出前核对：
- 是否遗漏了句首、普通词形式或中文音译形式的人名，尤其是上下文明确由“他/她”承接的人物？
- 每一处修改是否都是对原文已有的人名或术语指代的纠正，而不是根据职位、概念或猜测新增指代？
- 所有非人名、非术语的字符是否与原文完全一致，包括普通错别字、标点和空格？

只输出修正后的全文。