2027年1月1日起,美元价格由$1,048调整为$1,299。查看价格
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AI BUILDERS · 2027 EDITION

同样的AI,
为什么别人用得更好?

水面上

提示词、工具、教程人人都一样,抄得走

水面下 · 决定结果
技术直觉
给AI什么,它会在哪坏,要查什么
产品直觉
什么值得做,谁需要,什么才算好

抄不走,也看不会,只能做出来。所以我们带你真动手。

四门课,系统学懂AI · 买一次,终身权限,以后每次更新都包含

为已有专业积累的人设计 · 不必先成为程序员

AI Builders两位老师孙煜征和王言正在讨论AI

立正康奈尔经济学博士;前腾讯总监;Statsig早期成员,团队后被OpenAI收购。

鸭哥哥伦比亚大学电气工程博士;论文近40篇,覆盖AI全顶会。

付费学员3,000+超半数来自一线科技公司
Maven英文直播班评分5.084个评分 · 2026年10月21日核对
持续迭代14期两年半,以后的更新都包含
企业培训与分享腾讯 · 美团 · 小红书Pinterest · DoorDash等

学员来自OpenAI·Anthropic·Google·Meta·Amazon等

为什么还要来学

已经在一线科技公司工作,
为什么还要花钱学AI?

以下评价节选自AI Builders的Maven英文直播班,中文为忠实节译。查看全部公开评价 ↗

四门课 · 怎么学

同样的AI,
到你手里也好用。

好了知道为什么,坏了知道去哪查;有个想法,自己就能做出来。

新手追求复杂,高手追求简约。

新手觉得,工具越多、步骤越多、同时跑的AI越多,就越厉害。高手只找那条最简约、走得通的路。

简约,一点也不简单。鸭哥常常只给你一个很简约的答案,因为另外一百个复杂的答案,他都想过了,知道为什么不行。

这条路也最难找。能一眼看见它,立正靠的是从亚马逊的经济学家做到腾讯总监,又在创业公司里真刀真枪地打拼;鸭哥靠的是AI出来以前,每年手写几十万行代码、读上千篇论文。

所以这门课乍看不难。你自己动手做一遍,才知道它替你省了多少弯路、凝聚了多少智慧。这也是为什么,越是一线的高手,越觉得这门课有价值。

自己动手,有人带路。

该自己走的路,一步不少;不用走的弯路,一步不走。

学AI像学游泳,不下水,看多少视频都学不会。这句话我们从2024年讲到现在。这门课两样都带你练:造船,用AI做出真能用的东西;游泳,练出你自己的水性。船会换代,水性一直是你的。

venus · 自称文科生

第一个付费项目,$30,000

给一家中小企业做流程自动化,客户验收了。工具就是Excel、Power Automate和一个AI模型。

“从鸭哥和课代表的第一堂课开始,我逐渐系统地学习AI,也在自己的项目里实践了大约一年半。”
看她的复盘 ↗

Keith · 会计师,不会编程

一个照规则算账的网页工具

“在会计世界,99%的准确就是0分。”所以他不让AI直接算账,让AI写一个照规则算的程序,现在在线就能用。

“也是因为鸭哥在课程上的提醒:AI只是解决问题的工具,而不是解决问题的答案。”
看他的笔记 ↗

Cheng · 新手妈妈

七个晚上,做出自己的产品

等宝宝睡着后动手,做出帮家长找亲子活动的网页应用,正在邀请测试。

“课代表提到,可以先上手做一个项目,遇到问题再回去看课件、到社区里问。这句话推了我一把。”
看她的分享 ↗
01

成为AI Tinker

AI Coding

上手课 · 一个晚上

让AI走出聊天框,替你动手。

一个晚上,在你电脑上做出第一个能用的小工具。不背语法,练三样本事:配环境不发怵,满屏红字当线索,心里默认的事说成清楚的要求。

视频与图文 · 入门练习
查看AI Coding章节与课目
AI时代的编程基础
  • 视频·图文第一课:观念重塑——为什么AI时代还需要编程基础?
  • 视频·图文第二课:环境亲和力——第一次配置开发环境
  • 视频·图文第三课:报错耐受力——红字不是灾难,是线索
  • 视频·图文第四课:逻辑描述力——从隐含假设到明确合同
  • 视频·图文三分钟上手Codex和Claude Code
  • 视频·图文结语:从AI User到AI Builder,以及推荐的学习路径
应用篇
  • 视频应用篇 #1:做PPT,如何第二次比第一次快10倍?
  • 视频·图文应用篇 #2:Stop Chatting, Start Scaling: How AI Agents Transform Work - 亚马逊内部讲座
  • 视频·图文应用篇 #3:非技术岗位,如何用AI达成十倍提效?
  • 图文非科班,如何面对unknown unknown?
02

成为AI Builder

AI Builders

核心课 · 建议总投入约40小时

从自己干,到带着AI干。

模型谁都能租,差别在你自己攒下的资料和判断。练三件事:

说清楚
交代过一次的事,AI以后都记得
查清楚
不用逐字重看,也知道它做对了
选对
先挑出值得做的事,再让AI动手

五个练手项目,老师还专门开了一场点评和答疑。附加模块里,鸭哥拆开一个爆款AI产品:先把复杂的做法都摆出来,再讲最简约的那条为什么更好。

核心视频 · 原创教材 · Mini-Project
查看AI Builders章节与课目
理解生成式AI的力量
  • 图文欢迎
  • 视频Module 1|如何学习AI:通过构建做好准备53:03
  • 图文技术洞察1:批处理
  • 图文技术洞察2:GUI与API
  • 图文技术洞察3:从用户到构建者
  • 练习课后作业
生成式AI内部原理与最佳实践
  • 视频Module 2|从提示词到上下文基础设施01:09:11
  • 图文研究:LLM的内部运作机制 —— 记忆、知识与上下文窗口
  • 图文理解常见陷阱——偷懒
  • 图文理解常见陷阱 —— 遗忘
  • 图文理解常见陷阱——文件与网页
  • 图文应用:使用ChatGPT的新方式——编辑,而非对话
  • 图文案例研究:周度业务回顾——问题分析
  • 图文案例研究:周业务回顾——具体实现
  • 图文自动化的力量,以及生成式AI的角色
课程项目:连接GUI与API
  • 视频Office Hours|Mini-Project Review与实战答疑01:32:44
  • 练习项目1:从CVPR会议官网抓取数据
  • 练习项目2:从Instagram账号下载图片
  • 练习项目3:用Bookmarklet增强网页搜索
  • 练习项目4:使用GPT-5进行图像内容分析
  • 练习项目5:自动化Pi Day Challenge中的GUI交互
  • 图文概述
  • 图文总结与反思
将生成式AI融入日常工作:框架与案例
  • 图文引言
  • 视频Module 3|从AI使用者到AI管理者01:02:01
  • 图文第1步:识别你工作流程中的瓶颈
  • 图文学习要点1:有选择地把任务委托给AI
  • 图文第二步:探索技术可行性
  • 图文学习2:面向AI的文档管理
  • 图文第三步:探索智能可行性
  • 图文学习3:评估机制
  • 图文第4步:构建
  • 图文心得4:风险管理
  • 图文技术洞察:像管理者一样思考
面向未来,立于不败
  • 图文引言
  • 视频Module 4|超越构建48:18
  • 图文提出正确的问题
  • 图文研究:生成式AI建立在共识之上
  • 图文猜想:GenAI与人类有何不同?
  • 图文要点1:与幻觉共处
  • 图文可落地的指南:哪些任务该交给GenAI?
  • 图文要点二:有价值的观点都是反共识的,而这恰恰是GenAI无法提供的
附加模块 —— LLM是如何训练的
  • 图文训练机器学习模型
  • 视频预训练大语言模型
  • 图文“嘈杂微调”带来的问题
  • 图文指令微调(Instruction Fine Tuning)
  • 图文基于人类反馈的强化学习(RLHF)
  • 图文LLM推理中的Temperature(温度)参数
  • 图文我们为什么不教RAG:对其原理与未来的深入思考
附加模块 —— 精通Cursor:从注释到Agent
  • 视频课程简介与视频概览
  • 图文Cursor入门:你的AI编程搭档
  • 图文注释驱动编程:让AI来填补空白
  • 图文面向提示词的编程:通过对话写出更好的代码
  • 图文目标导向编程:让智能体动起来
  • 图文精炼Cursor的角色:用规则引导它的行为
  • 图文突破局限与最佳实践
  • 图文通过外部工具扩展Cursor的能力
  • 图文把Cursor作为通用AI入口
开源LLM与工具链
  • 图文为什么我们要讨论开源模型?
  • 图文Ollama与Open WebUI
  • 图文Open WebUI的配置与功能
  • 图文无需写代码,搭建完全本地化的RAG
  • 图文用Agent增强LLM能力
  • 图文重新审视上下文窗口管理:使用Open WebUI自动管理上下文窗口
  • 图文重访自动化周业务复盘(WBR):用Agent访问私有数据
03

毕业项目 · 成为AI Architect

AI Architect

项目课 · 围绕自己的项目推进

毕业时,你会有一个买不到的AI应用。

大公司给所有人做通用工具,没人会为你一个人造系统。这一门,你自己造:先亲手搭一个最小的智能体引擎,看清它怎么拆任务、调工具、记住上下文;再做成你自己的应用,课后一直用,也能写进简历。

引擎是自己搭的,以后AI出错,你一眼看得出错在哪一段。课里还能看两位老师的工作实况:真实干活,边做边说为什么这么判断。

视频导引 · 原创教材 · 核心项目
查看AI Architect章节与课目
导论
  • 视频视频 #1:我们要学什么?
  • 视频视频 #2:我们将获得什么?
  • 视频视频 #3:我们如何抵达目标?
  • 图文成为AI架构师
  • 图文你的作品:一个买不到的系统
  • 图文你将构建的三大超能力
  • 图文我们的方法:通往精通的结构化路径
  • 图文终点目标:你将锻造出什么
阶段A —— 核心智能体引擎
  • 视频视频 #4:阶段A演示与讲解
  • 视频视频 #5:Builder Space操作演示
  • 视频视频 #6:使用Build Space构建ChatGPT克隆版;问答
  • 图文打好基础——你的第一个FastAPI应用
  • 图文集成核心智能引擎
  • 图文用Agentic工具扩展能力
  • 图文手动调试Agent的“思维”
  • 图文用全栈体验闭合产品闭环
  • 图文模块小结
阶段B —— 项目实战
  • 图文回顾与跃迁:从引擎构建者到应用架构师
  • 图文你的战略加速器:深入解读AI Builder学员门户
  • 图文前路展望:你在Phase B的学习路径
阶段B —— 无摩擦交互
  • 图文新大陆——由无摩擦交互解锁的世界
  • 图文AI架构师的视角:在可能性中找到真正的价值
  • 图文点燃飞轮:你的全新“管理—创造”工作流
  • 图文你的起点:从想法到你的第一个魔法产品
  • 图文阶段1:产品定义简报
  • 图文阶段二:构建MVP
  • 练习第三阶段:你的任务——设计并构建属于你自己的超能力
阶段B —— 情境智能
  • 图文核心愿景:为你的AI注入记忆
  • 图文AI架构师视角:为你的数据设计一个“灵魂”
  • 图文再次点燃飞轮:运用“管理-创造”工作流
  • 图文你的起点:从你的数据到你的魔法
  • 练习你的任务:设计并构建属于你自己的数字分身
阶段B —— 主动智能
  • 图文核心愿景:赋予AI主动出击的能力
  • 图文AI架构师的视角:把智慧设计进自动化
  • 图文飞轮的最后一转:实践“管理 + 创造”工作流
  • 图文你的起点:构建你的第一个自主智能体
  • 练习你的任务:设计并打造属于你自己的战略顾问
A' 阶段 - 高级架构
  • 图文导论:从“能跑起来”到“可长期运行”
  • 图文架构师的驾驶舱:精通Context Debugger
  • 图文智能的深度:多模型编排与AI原生决策
  • 图文系统的鲁棒性:生产级工程
  • 图文结业总结:你已亲手锻造未来
案例与分析
  • 图文什么时候不该用AI
  • 图文无摩擦交互——探索Android手表的边界
  • 图文课代表和鸭哥工作的实况 | how the sausage is made
选修

看懂连续执行

Agentic AI

轻量选修 · 可穿插学习

看懂AI怎么一口气干完一串活。

从「我问你答」到「我说你做」:看懂它怎么调用工具、检查结果、接着往下做,知道什么时候放手,什么时候接过来。比AI Builders简单,可以穿插着学。

视频与图文 · Agent原理
查看Agentic AI章节与课目
第一章:Agentic AI的定义、冲击与核心范式
  • 视频引言:Agentic AI的机会窗口
  • 视频第一课:从 “我问你答” 到“我说你做”
  • 图文第二课:Agentic AI的范式转变
  • 视频第三课:Agentic AI的三大核心特征
  • 图文第四课:典型案例回溯:这三个特征融合在一起有多厉害?
  • 图文第五课:从操作员到AI Manager
第二章:深入理解Cursor的三大思维模式与高级魔改
  • 图文引言
  • 图文三种编程思维:Command、Prompt与Objective Oriented Programming
  • 视频第二课:因地制宜运用三种模式
  • 视频第三课:.cursorrules:原理与自我进化
  • 图文第四课:拓展工具:引入搜索
  • 图文对比Devin:Agentic效果与实现方法
  • 图文第六课:Cursor手把手配置教程
第三章:面向Agentic AI产品形态的思考与技术架构
  • 图文引言
  • 图文第一课:产品形态:从“工具”到“抽象组合”的范式转变
  • 视频第二课:四大关键技术组件:如何系统构建Agentic AI
  • 图文第三课:为什么学习Agentic AI的第一步是忘记所有框架?
  • 视频结语:如何在工作中用好AI?

AI BUILDERS · 2027 EDITION · 完整购买方案

从这里开始,
系统学会AI。

四门系统课程,按自己的节奏学。带着工作和生活中的问题练,把学到的方法真正用起来。

自学版 · 一次购买

AI Builders完整学习计划

$1,048或¥7,145 · 一次付清

14天无理由退款 · 购买后立即开通

四门课终身权限与更新
  • AI Coding
  • AI Builders
  • Agentic AI
  • AI Architect
  • 视频、原创教材与项目练习
  • 四门课后续更新与课程讨论
  • AI Builders、AI Architect中文版结业证书
另赠12个月Stay Superlinear会员

闭门大师课、Skills Registry、AI Builder Space与社区答疑。

到期可按Founding价$149/年(¥999/年)续费,连续续费价格不变(限前3,000名会员)。

了解完整会员权益 ↗会员到期不影响四门课的终身权限与更新。

AI Builders、AI Architect提供中英文版本;AI Coding、Agentic AI目前为中文。

今年11—12月计划更新一轮面向2027的课程,现在购买也包含在内。2027年1月1日起,美元价格调整为$1,299。

英文直播版

Maven英文直播班 · $1,999

包含四门自学课终身权限、后续更新和1年会员;直播班另有固定节奏、实时授课、现场互动与项目反馈。

查看英文直播班 ↗

继续了解

近900社区项目分享

从生活小问题,到有真实用户的产品

打开你对AI的想象。

程序员、HR、运营、研究者,都在这里分享自己做的东西。看看与你背景相近的人做成了什么,找到自己也想动手的方向。

找到可以借鉴的做法。

Shelfie的作者受同伴启发,把受阻的图像方案改成语音工具;玩具寻宝地图的作者分享了10天122次部署与缓存重构。原帖里有做法、踩过的坑和后续讨论,也欢迎把自己的进展带回来交流。

和立正、鸭哥一起学

水面下的两种直觉,
跟两个人练。

课程老师孙煜征
产品直觉

立正 · 孙煜征

什么值得做、谁需要、什么才算好。

长期做产品、组织与商业判断。
课程老师鸭哥王言
技术直觉

鸭哥 · 王言

该给AI什么、它会在哪坏、出了问题查什么。

长期做AI研究、工程与开源,亲手做、亲手排错。

两个人用的工具和你一样,课上把每个决定摊开讲。

老师自己也在做问问立正:一个人做的AI应用,以前要四个人。几次关键修法都是拿掉东西:砍掉一个功能、只读要用的段落。它的六个关键决定,各对应AI Architect里的一课。去问一个问题 ↗

课程讨论与会员Q&A

卡住时,
一起把下一步找出来。

遇到卡点,把问题带回来讨论。老师和同学的具体建议,帮你找到能继续做下去的办法。下面是两段真实经历。

课程内 · 1,000+条课程评论

课内问题,就在课程原处问。老师的解释与同学的讨论,也能成为你的参照。

会员Q&A · 200+个真实问题近800条回复 · 2026年7月记录

在随课附带的会员期内,和老师、同学深入讨论工作、项目与方法问题。

会员Q&A · 工作与项目中的真实问题

做了一个月,App还没跑起来。该从哪里重新开始?

一位成员写了几千字需求,反复开发求职助手,却一次也没跑通,开始怀疑自己能不能做成。

鸭哥先做能收发一句话的最小版本,再逐步加上传、解析和AI评论。

立正练习把大项目拆成能力范围内、或刚好够得着的小任务。

同学拿出自己的项目文章,补充开发经验,也愿意继续交流。

这位成员后来的复盘真正需要改变的,是期待“一步到位”的构建方式。

据真实会员问答匿名整理,保留卡点、回应和后续反思。

AI Architect · 能力边界

AI做出了我看不懂的系统,要先补完Python吗?

一位没有后端经验的学员,三四小时做出了完整RAG MVP,却掉进“逐行读懂代码”的兔子洞。鸭哥把两件事分开:先用测试和结果判断它是否可靠;逐行读懂全部代码,不是开始验收的前提。
先学会验收AI,再决定哪里值得深入。看完整项目与鸭哥回复 ↗
再看一次课程内答疑AI答错时,怎样找到问题真正出在哪一层?

AI Architect · 真实课程留言

同一个问题,Agent为什么时对时错?

已匿名并压缩整理

一位学员正在调试自己搭建的Agent

我让Agent查询实时赛况。同一句问题,有时答对,有时答错。Cursor说这是正常波动,建议从temperature或prompt入手。我该怎么判断,到底是哪一层出了问题?

鸭哥先拆系统,再看日志

鸭哥没有先让同学多调几个参数。他把系统拆成两段:模型负责决定要不要搜索、用什么词搜索;搜索工具负责返回结果。接着,直接从日志逐层排查。

没有调用搜索先看模型与提示词

调用了,搜索词不对补足时间、来源和上下文

搜索词正确,结果仍错再查搜索工具返回了什么

同学继续验证逐层排查后,多次运行的结果已经基本稳定、正确。

学员带回真实生活的变化

学到的方法,
后来真的用上了。

“我特意等了几个月才来评价,是想看看所学能不能真的用在工作里。几个月后,我已经把这些方法直接用进了日常工作。”Ying的Maven公开头像YingPrincipal EngineerMaven公开评价 ↗
“我做出了一个每天都在用的应用,也开始重新思考自己该强化什么核心能力;那些重复、规则明确的工作,现在可以交给AI。”ChristineQuant Researcher · JPMorgan ChaseMaven公开评价 ↗
更多学员的经历不同起点,怎样把所学带回自己的生活和工作。
★★★★★

“我很喜欢课程里独到的思考方式,也喜欢那些可以直接用起来的做法。两位老师把这门课讲得很出色。”

Vergil的Maven公开头像VergilData Scientist – Analytics · MetaMaven公开评价 ↗
★★★★★

“鸭哥的项目演示,以及立正对AI Builder未来的展望,让我印象很深。综合项目让学习真正落到实践。很推荐给想成为有信心、有能力的AI Builder的人。”

Yue的Maven公开头像YueSenior Software Engineer · AmazonMaven公开评价 ↗
★★★★★

“这门课改变了我今后用AI做项目的方式,这种转变会影响我很多年;同时,课里的工具、方法和轻量项目流程,马上就能用进日常开发。”

Ye的Maven公开头像YeStaff Engineer · SeeqMaven公开评价 ↗
“借助Builder思维,我用一门并不熟悉的编程语言,从零做出一个工具,收入约为学费两倍;之后也提高了效率,获得了新的合作机会。”Marvin的Maven公开头像MarvinDeveloper · Yipi TechMaven公开评价 ↗
“课程既讲AI思维,也用具体案例带你动手。鸭哥把亲手实践过的做法和常见陷阱讲得很清楚;立正会挑战你的默认思路,让你重新理解生成式AI这项技术。”Nana的Maven公开头像NanaPrincipal Data Scientist · DIRECTVMaven公开评价 ↗
“这门课让我形成了一套全新的AI使用与构建思路。项目从简单到复杂;一步步做下来,最后真的会知道,怎样在自己的场景里做出AI应用。”Xiaoxiao的Maven公开头像XiaoxiaoData Engineer · LeboncoinMaven公开评价 ↗
Julia的Maven公开头像

JuliaStrategy Ops Manager · TikTokMaven公开评价 ↗

“我没有技术背景,但课程给了我一套框架,帮助我思考怎样用AI构建。工作和日常生活里,我已经像换了一个视角,看见了更多可能。”
Peter Zhang的Maven公开头像

Peter ZhangStudent · UCLMaven公开评价 ↗

“我有计算机背景,课程的价值却在于让我从产品经理的角度思考:为什么需要一个产品,怎样测试想法,怎样逐步做出有用的东西。”
Janet的Maven公开头像

JanetTechnology Advisor · ConnectdMaven公开评价 ↗

“我们把时间花在构建真实工作流、交付小而接近生产标准的项目上。两位老师的框架,也把思维方式一步步变成了具体习惯。”

一次购买 · 四门课终身权限与更新

一门会长大的课。

教了两年半,改了14期。买一次,四门课终身权限,以后的版本都在里面。今年11—12月这一轮面向2027的更新,现在买也包含。

全部演示,重新做一遍

AI Builders最初使用GPT的Demo,后来全部用Claude重做。当时的公开复盘也继续追问:工具会变,该怎样选择?

把项目课继续讲清楚

AI Architect新增编码工具对比、课程整体概览与Builder Space视频教程,并改进教材排版。

查看AI Architect课纲 ↑

主课核心录像更新

AI Builders更新四个核心模块与Office Hours录像:从上下文基础设施,到AI管理与项目实战。

查看AI Builders课纲 ↑

版本在更新,想教会你的事始终清楚:不断用AI做出有用的东西。

常见问题

购买前,你可能还想问这些。

我已经在用AI,网上也有很多免费教程,为什么还值得来学?

免费教程很适合学一个工具、跟着做完第一遍。难的是换成自己的问题:想不到AI还能帮你做什么,学了很多碎片拼不起来,卡住了不知道问题出在哪。这些靠的是水面下的技术直觉和产品直觉,看教程看不会,只能在自己的问题上做、错、再改。这门课带你按顺序做:第一晚做出小工具,再把AI用进重要工作,最后做出一个课后还会一直用的AI应用。卡住时,可以在课程评论区和会员Q&A(随课附带的会员期内)找老师和同学一起判断问题出在哪。

没有编程基础,可以学吗?

可以。技术或非技术背景,都可以跟着三门主线课做出自己的AI应用。先从AI Coding开始,学会运行AI生成的程序、读懂报错、继续修改;完成AI Builders后,再进入AI Architect做自己的项目。课程区里的会计师Keith和文科生venus,都是从不会编程开始的。

工作很忙,应该怎样开始?

第一晚只做AI Coding,跨过行动门槛。接着从一个正在发生的工作瓶颈开始,把AI Builders的方法直接用进去;最后再为AI Architect选择一个值得长期投入的项目。课程永久保留,不需要一次追完。新手妈妈Cheng的课只能零碎地看,她先做一个小项目,遇到问题再回去看课,等宝宝睡着后用七个晚上做出了第一版。

四门课应该按什么顺序学?

主线是AI Coding → AI Builders → AI Architect。Agentic AI难度低于AI Builders,是一门轻量选修:帮你看懂Agent怎样调用工具、观察结果、继续修正。它可以穿插学习,不影响三门主线的顺序。

自学时卡住了,在哪里提问?

课内问题直接在课程评论区问。跨课程、项目、工作与职业问题,可以在会员有效期内带到社区Q&A。可以和有相关经验的同学、立正或鸭哥一起查清原因,找到下一步。

AI Builders 2027和Stay Superlinear有什么区别?

AI Builders 2027是本页的完整学习计划,包含AI Coding、AI Builders、Agentic AI和AI Architect四门课;一次购买,四门课终身保留并持续更新。其中AI Builders核心课与AI Architect项目课不单独销售。Stay Superlinear是独立会员社区,会员有效期内包含AI Coding、Agentic AI、《真本事》,以及当期内容、工具和社区权益。现在购买本计划,随课程获得12个月会员;到期续费享Founding价$149/年(人民币¥999/年),连续续费价格不变,限前3,000名会员。是否续费由你决定,不影响四门课。

刚加入Stay Superlinear,后来想学AI Builders 2027怎么办?

首次购买会员后的14天内联系鸭哥:grapeot@gmail.com。完成AI Builders 2027购买后,我们会退回本次Stay Superlinear会员付款并取消对应订阅;后续会员权限改由AI Builders 2027订单提供,不让你为同一段会员权益重复付费。

联系鸭哥处理会员换购 ↗
AI Builders 2027自学版和Maven英文直播版有什么区别?

AI Builders 2027提供英文和中文自学内容,适合按自己的时间推进;当前为$1,048,包含四门课终身权限、后续更新和12个月会员。Maven是同一核心课程的英文直播班,当前公开价格为$1,999,另有固定节奏、实时授课、现场互动和项目反馈;报名同时包含完整AI Builders 2027自学版的终身权限、后续更新和1年会员。

价格会调整吗?现在购买包含2027年的课程更新吗?

美元价格目前为$1,048,2027年1月1日起调整为$1,299。我们希望先完成面向2027年的这一轮课程更新,再调整价格;这轮更新计划在今年11—12月完成。现在购买,也包含这轮及后续课程更新,无需为更新另行付费。此前随课附带的18个月会员,是社区转型期间以照顾老学员为出发点的过渡安排;现在完整学习计划统一附带12个月Stay Superlinear会员。已经确认的历史权益继续按原承诺执行;如有个别问题,可以联系客服核对。

公司有培训预算,可以提供报销材料或付款前的invoice吗?

可以配合准备材料,是否报销以你的公司政策为准。如果公司要求先审批、后付款,请联系yz@superlinear.academy;我们可以手动创建一份用于审批的未付款Stripe invoice,审批前无需付款。实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt。完成AI Builders或AI Architect中文版后,还可以分别领取对应的中英双语课程结业证书。如公司还需要quotation、特定抬头或字段,请在邮件中一并说明。

AI BUILDERS·2027 EDITION

公司培训报销材料

给经理或HR的课程说明,加上可直接修改的中英文申请邮件。

01先问公司

确认professional training预算、审批人和所需字段。

02复制模板

补上岗位、项目、金额和计划学习时间。

03需要付款前凭证

来信申请未付款Stripe invoice;审批前无需付款。

凭证怎样提供?

实际付款后,Stripe会生成该笔付款对应的invoice和receipt;它们与审批阶段的未付款invoice是不同文件。付款前如需审批材料,请将姓名、公司、币种、账单信息和公司要求发给yz@superlinear.academy。

Stripe invoice和receipt是商业付款凭证。完成AI Builders或AI Architect中文版后,可分别领取对应的中英双语课程结业证书。如公司要求quotation、中国大陆增值税发票或特定税务格式,请在购买前来信确认。
可附在申请中的课程说明

AI Builders 2027·AI长期自学计划

AI Builders 2027提供英文版和中文版,其中AI Builders和AI Architect提供中英文版本;AI Coding和Agentic AI目前为中文。课程训练学员判断哪些AI应用值得做,再把它们做成可靠的工作流和系统,并能验收、排错和继续改进结果。包含四门课终身权限与后续更新。

  • 两年半、14期教学、3,000+付费学员
  • 相关Maven英文直播班当前公开评分5.0/5
  • 由Cornell经济学博士孙煜征与Columbia电气工程博士王言共同教授
  • 当前费用:$1,048或¥7,145,以付款页为准
申请邮件按你的岗位和项目修改方括号。
主题:专业培训预算申请|AI Builders 2027

尊敬的[经理/HR/学习与发展负责人]:

我申请使用[年度/部门]专业培训预算,参加Superlinear Academy的AI Builders 2027自学计划(中文),申请金额为[金额及币种]。

这套课程与我目前负责的[岗位/业务/项目]直接相关。课程围绕真实工作训练如何判断AI适合解决什么问题、把AI组织成可靠的工作流与系统,并对结果进行验收、排错和持续改进。

我计划将课程方法用于[具体项目或工作流程],重点改善[提高效率/提升结果可靠性/缩短交付周期/沉淀可复用工作流或系统]。

课程信息

• 培训机构:Superlinear Academy
• 课程名称:AI Builders 2027
• 课程语言:中文
• 学习形式:在线自学
• 学习安排:主要利用晚间和周末完成,不影响正常工作
• 课程内容:AI Coding、AI Builders、Agentic AI、AI Architect
• 课程权限:四门课终身访问,并持续获得后续课程更新
• 结业凭证:完成AI Builders、AI Architect中文版后,可分别领取中英双语课程结业证书
• 申请金额:[付款页显示的金额及币种]
• 自学课程主页与购买:https://ai-builders.com
• Maven英文介绍与公开评价:https://maven.com/superlinear/aibuilders
• 计划学习时间:[开始日期]至[预计完成日期]

Maven页面提供英文课程介绍和直播班的学员公开评价。本次申请的是自学版,可在晚间和周末灵活安排,当前价格也更低。

现申请批准使用[培训预算/学习发展经费]购买本课程。审批通过后,我会自行完成付款,并按公司规定提交invoice和receipt。如审批阶段需要付款前凭证,Superlinear Academy也可以提供一份未付款的Stripe invoice。

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课程会发放到付款时登录的Superlinear Academy账户。购买后14天内可以申请无理由退款。退款申请及退款未到账的追问,请联系鸭哥:grapeot@gmail.com。课程访问问题请联系yz@superlinear.academy。具体付款条件以付款页为准。

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企业现场与长期实践

这些方法,
也在真实工作里接受检验。

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